博客
关于我
EMNLP 2020 | 通过Contrast Set评估模型的局部决策边界
阅读量:193 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1295 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

??????????????????

?????????????????????????????????????i.i.d???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

  • ???????????????????????????
  • ??????????????i.i.d?????????????????????????????

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??????

?????????????????????perturbation???????????????????????????????

  • ?????????????????????
  • ?????????????????????????
  • ????????????????????????????????????????????????????????????????????????NLVR2??????????????????????at least one????exactly one??????????????dogs????cats??????????

    ????????

    ??????????????????????

  • DROP ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

    • ???????????????????????????????
    • ??????????????????How many????which???
    • ????????????????????????
  • NLVR2 ??????????????????????????????????????????

    • ???????????twice????three times???
    • ?????????????????????????yellow????red???
  • UD Parsing ?????????????????????????????????????????????????

  • ?????????????????????????????NLVR2?????SOTA?state-of-the-art?????????????????????????????????????????

    ??

    ?????????????????????????????????????????????????????????????????????i.i.d??????????????NLP?????????????????????????

    转载地址:http://nroj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python_海龟绘图_画出奥运五环图---python工作笔记014
    查看>>
    Python_生产者消费者模型、管道、数据共享、进程池
    查看>>
    python_程序格式_缩进_行注释_段注释---python工作笔记012
    查看>>
    python_程序的构成---python工作笔记015
    查看>>
    python_超文本传输协议
    查看>>
    Python_集合
    查看>>
    Python|AsyncIO|TypeError:应为协程
    查看>>
    python——random模块的应用
    查看>>
    Python——基础知识细节
    查看>>
    Python——正则表达式
    查看>>
    Python—面向对象2
    查看>>
    Python“和“带整数的运算符
    查看>>
    Python“文件存在“制作目录时出错
    查看>>
    Python“文件存在“制作目录时出错
    查看>>
    Python、IMAP 和 GMail.将消息标记为已查看
    查看>>
    python一个一个获取迭代器的元素
    查看>>
    python一维数组 提取_python – 如何从numpy中的1维数组中提取零维切片
    查看>>
    python三大库之--numpy(一)
    查看>>
    python三大库之--numpy(二)
    查看>>
    python上的字无效字符_标识中的无效字符
    查看>>